GnoSoft
Timetable AI
Reto Gnosoft · Optimización inteligente de horarios
Caso de datos
🕒 Jornada 8 Bloques (4 cursos · 3/Desc/3/Desc/2 · 160 bl)
📋 Prueba Funcional (4 cursos · 6 bloques · 120 bl · D1–D6)
🏫 Demo Extendida (6 cursos · 6 bloques · 180 bl · P01–P13)
Cambio: D2 sin Martes
Modo Oscuro
ADMIN
Admin · Coordinación
Jornada
Re-optimizar
Desde cero
Docentes y Atención a Padres
Carga Académica
Contingencias IA
Exportar CSV
Imprimir / PDF
Cruces de horario
—
Calculando…
Score de calidad IA
—
Función objetivo ponderada
Horas huecas docentes
—
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Índice de equidad pedagógica
—
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Uso de espacios esp.
—
Horario semanal
—
Por Curso
Por Docente
Por Aula/Lab
Construcción Secuencial IA (Desde 0)
Tablero a cero
Seguir curso en foco
|
Velocidad:
Lento (600ms)
Medio (250ms)
Rápido (80ms)
Auto-Play IA
Paso
Siguiente Curso
Reiniciar a 0
0 / 0 lecciones (0%)
Generando horario óptimo…
Jornada y motor
Duración del bloque académico
45 min
50 min
60 min
Hora de inicio
Bloques por día
Recreo 1
Recreo 2 / almuerzo
Motor de optimización
Híbrido JS
CSP + Kempe + SA · milisegundos
Google OR-Tools CP-SAT
Requiere backend FastAPI
Presupuesto de tiempo del motor JS
900 ms
Gemini API key (modo LLM + Diagnóstico IA)
Modelo
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